电子邮件营销活动的体验革命

在您的营销生涯中的某个时刻,您将需要撰写营销电子邮件来宣传材料或销售产品。 您将花费数小时写出最好的文字和最引人注目的主题。发送电子邮件然后……什么也没发生。 顺便说一句,该电子邮件可能会被数十(或数百)个联系人标记为垃圾邮件,从而损害您域的可信度。 事实上,即使是一封写得很好的营销电子邮件也不能保证转化。 让人们打开电子邮件营销内容很困难,让他们点击链接就更困难了。 但有一种方法可以吸引您的联系人:超个性化。 超个性化包括使用订阅者的数据来创建高度定制的体验。这种策略让用户感觉特定的通信是专门为他们进行的,因为电子邮件带来了他们当时需要或想要的东西。

个性化和超个性化之间的区别

个性化包括使用基本数据来拉近与用户的距离。订阅者之前 最新数据库 提供的信息或公司收集的信息,例如名字和电子邮件地址。 另一方面,超个性化远远超出了人口统计的范围。它是关于使用行为信息为每个用户提供更加定制的体验。就好像该电子邮件是根据该人的兴趣和需求专门为该人编写的。 这可以使用不同的渠道和工具来完成,例如机器学习、地理定位、大数据甚至人工智能。 让我们看一下虚构的体育用品商店发送的电子邮件的两个实际示例。 这是一封可能的个性化电子邮件: 嘿, {名字} !都好? 过去您是从我们的网站购买的。我们希望成为您健康生活方式的一部分,因此我们对精选运动产品提供 15% 的折扣。 该优惠券适用于我们的电子商务或实体店

数据隐私问题

通过使用超个性化,我们进入了一个敏感领域:个人数 ZNB目录 据共享。我们生活在一个保障互联网用户隐私的变革背景下,企业的数据策略必须顺应这一趋势。 例如,谷歌应该在 2024 年之前禁用Chrome 中的第三方 cookie。这意味着将无法通过开放数据提供商访问用户行为和偏好信息。 当85% 的营销人员表示他们的营销活动在一定程度上或完全依赖于第三方 cookie时,这种变化令人担忧。此外,45%的人认为第三方cookie的暂停将影响今年的营销计划。 这只是《通用数据保护条例》(GDPR)构成新数字景观的众多变化之一。 剩下的问题是如何在创建个性化内容体验的同时仍然尊重数据隐私? 54% 的受访者正在使用替代解决方案,例如第一方数据、用户直接向公司提供的数据。其他赌注包括社交网络上的目标广告、Google 的 Topics API 以及上下文或目标广告。

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