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在Telefónica Research,我们进行了多项研究,以评估我们可以在多大程度上使用手机痕迹 (CDR) 来衡量气候变化引起的移民。例如,我们重点关注 2013 年至 2015 年哥伦比亚拉瓜希拉州发生的严重干旱[3]。拉瓜希拉省是哥伦比亚的一个省,位于该国西北部,与委内瑞拉接壤。大多数人口是本地人(属于瓦尤族),他们生活在农村环境和农场里。农村环境意味着干旱的影响要大得多,因为缺水直接影响经济和人民的生活方式。在拉瓜希拉省,乌里亚市受到的影响最为严重,由于两年多的干旱,该市宣布进入紧急状态[4]。

使用哥伦比亚的 CDR (之前经过匿名和汇总)

我们研究并模拟了从 2013 年 12 月(宣布干旱时)到 2014 年 5 月这六个月期间受干旱影响的地区的流动性。为此,我们确定了塔对应于居住的城市,我们每周测量城市的变化[5]。一旦确定了每个城市的人口数量,就可以计算出每周有多少人居住在该城市,从而评 萨尔瓦多电话号码表 估人口的变化。 图 1显示了拉瓜希拉州和乌里亚市在六个月内的居民人数。从两幅图中可以看出,州和市一级的人口均减少了约 10% ,在州和市一级呈现出 r2=0.93 和 r2=0.78 的线性行为。

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为了验证观察到的人口减少情

况,我们将其与最新的 2005 年哥伦比亚人口普查给出的估计人口数据进行了比较。估计的人口普查数据显示,这两种情况下的人口都在增长,因此在如此短的时间内急剧减少10% 只能用干旱的影响来解释。 *图 1. 在 6 个月的研究期间检测到的拉瓜希拉州(左)和乌里亚市(右)的人口* 接下来的研究重点是如何模拟和预测极端干旱引起的迁徙。图2展示了特定一周的移 ZNB目录 民流动情况,从热图中可以看出,大多数来自拉瓜希拉的移民改变了城市,但留在了自己的州内,而离开该州的人通常会前往邻近的州。文献中主要有两种模拟迁移的方法,一方面是引力模型[6];另一方面是重力模型。

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