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幸运的是,人们的记忆力并不是无限的,因为他们有计算机的宝贵帮助来记忆。但计算机内存能跑多远呢?有可能改进吗? 他们使用数据。从前到后。内存和计算单元之间。这就是计算设备的工作原理,例如台式电脑、笔记本电脑或智能手机,其专用于记忆的处理单元可以帮助人类记住可能被遗忘的一切。 这是无价的支持,但有时可能会有点慢。这就是为什么IBM 研究团队提出了这个速度问题的解决方案。这是计算机内存领域的一项突破,可以成功地使用一百万个相变内存(PCM)设备来运行无监督机器学习算法。

据 IBM 报道,该设备由锗锑

碲化物合金制成,封装在两个电极之间。该公司表示:“其原型技术预计将速度和能源效率提高 200 倍,非常适合为人工智能应用提供超密集、低功耗和大规 加纳电话号码表 模并行计算系统。” 国际商业机器公司 人工智能凯旋而至 由于通过结晶动力学进行更快的计算, PCM 设备将能够提高计算机性能。也就是说,电流将被施加到 PCM 材料,从而改变其状态,从无序的原子排列变为有序的晶体结构。 这项改进将增加功率,从而让人工智能盛大登场。

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这项研究的合著者 Evangelos Eleftheriou

表示:“这是我们人工智能物理学研究向前迈出的重要一步,该研究探索新材料、设备和硬件架构。” 未来的机会 IBM 研究的主要作者Abu Sebastian表示,这些 PCM 设备的出现代表了未来的真正机遇,更加“实时”地处理信息是我们追求的目标。“到目前为止,内存一直被视为我们简单存储信息的地方。但在这项工作中,我们最终证明了如何利用这些存储设备的物理原理来执行 ZNB目录 高级计算原语,”他说。 毫无疑问,这是当今世界的一项重要进步,信息和数据的价值不断上升,人工智能的发展也越来越如鱼得水。

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