结果显示 与 呈正相关

考虑非正态性和异方差性 我们遵循 的建议 在我们的回归中使用 作为稳健的标准误差估计器 使用 宏进行了具有稳健标准误差的多元回归 值 被认为是显着的 去 结果 描述性统计 表格 列出研究变量的平均值 标准差 相关性和 与预期一致 与 呈正相关 和 值得注意的是 与 和 不相关 表格 研究变量的平均值 标准差 相关性和 变量 中号 标清 项目 持续生产 可编。

在 时显着 所有 多项目度

量的克朗巴赫 在相关矩阵的对角线上以斜体显示 假设检验 以 作为因变量的多元回归分析结果见表 研究变量解释了内容营销有效 特克斯和凯科斯群岛电子邮件列表 性的很大一部分差异. F 在假设 中 我们预计 以战略清晰度和战略承诺为特征的强大的内容营销战略背景与内容营销有效性之. F间存在正相关关系 回归系数表明 正如我们假设的那样 与 显着正相关 β 因此 数据支持假设。

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知的内容价值并遵守规范的质

应该与更高的内容营销有效性相关  β 因此 不能否定假设 假设 和 预测内容分发的两个方面 中间数量的媒体平台的使用以及印刷和 ZNB目录 数字媒体平台的联合部署 每个方面都会影响内容营销的有效性 然而 结果显示 β 和 β 不与 显着相关 因此 我们的数据不支持假设 和 与假设 相关 我们进行了两项探索性事后分析 以检验 使用的内容分发平台数量与内容营销有效性之间是否存在线性关系 或 内容分发平台数量与内容营销有效性。

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